Обучение автостратегии в Директе: почему затягивается и как помочь

Что происходит во время обучения

Когда вы запускаете стратегию или серьёзно меняете её настройки, алгоритм Директа ещё не знает, какие запросы, площадки и пользователи приводят к нужному действию. Первое время он пробует разные варианты, собирает статистику и по ней калибрует ставки. Это и есть обучение.

В этот период результаты нестабильны: цена клика и конверсии скачет, расход может распределяться неравномерно, одни дни дают несколько заявок, другие — ни одной. Это нормальное поведение, а не поломка. Проблема начинается, когда обучение не заканчивается неделями или постоянно начинается заново.

Если вы ещё выбираете, какая стратегия подходит вашей кампании, начните с обзора автостратегий в Яндекс Директе — там разобрано, каким стратегиям какие данные нужны.

Главная причина: мало конверсий

Алгоритм учится на конверсиях. Если кампания приносит одну-две заявки в неделю, ему просто не на чем строить выводы: каждая случайная заявка сильно меняет картину. Ориентир Яндекса — порядка десяти конверсий в неделю на стратегию по конверсиям. Это не жёсткий порог, но чем дальше вы от него, тем дольше и нестабильнее идёт обучение.

Что можно сделать:

• Объединить мелкие кампании. Пять кампаний по две заявки в неделю учатся хуже, чем одна кампания с десятью. Дробление по каждой услуге и каждому городу часто вредит именно обучению.
• Взять более частую цель. Если продажа случается редко, на время обучения оптимизируйте по заявке или по промежуточному, но содержательному действию: звонку, переходу в мессенджер, отправке формы.
• Передать несколько ключевых целей. Заявка с сайта, звонок и сообщение в мессенджер — все это реальные обращения. Если стратегия учитывает их вместе, данных становится больше. Как это настроить — в статье ключевые цели в Директе.

Частые правки сбрасывают обучение

Вторая по частоте причина — нетерпение. Стратегию запустили, через три дня результат не понравился, поменяли целевую цену. Ещё через два дня добавили фразы, потом сменили цель. Каждое существенное изменение — цели, целевой цены, бюджета, типа стратегии, крупного блока фраз или аудиторий — заставляет алгоритм пересчитывать картину, и обучение фактически начинается с начала.

Рабочее правило: решили, что меняете, — меняйте одним пакетом и потом не трогайте стратегию как минимум до конца периода обучения. Мелкие правки вроде добавления пары минус-слов или новых объявлений в группе на обучение влияют слабо, а вот смена цели и цены цели — сильно.

Если хочется сравнить два варианта настроек, правильнее запустить эксперимент, чем менять живую кампанию туда-обратно. Как это сделать в Директе — в материале эксперименты в Яндекс Директе.

Заниженная цена цели и узкий бюджет

Если вы задаёте целевую цену конверсии заметно ниже, чем реально стоит заявка в нише, стратегия начинает осторожничать: снижает ставки, теряет показы, конверсий становится ещё меньше — и обучение буксует. Получается замкнутый круг: цена цели не достигается, потому что не хватает данных, а данных нет, потому что цена слишком низкая.

Выход — на период обучения задать реалистичную цену цели, ориентируясь на фактическую стоимость заявки в ваших кампаниях за прошлые периоды. Когда стратегия наберёт статистику и стабилизируется, целевую цену снижают постепенно, небольшими шагами, давая время на адаптацию после каждого.

С бюджетом та же логика. Если недельного бюджета хватает лишь на пару заявок по рыночной цене, стратегии физически не из чего набрать данные. В справке Директа отдельно сказано, что слишком низкий минимальный бюджет на старте мешает стратегии получать трафик. Если кампания регулярно упирается в лимит, разберитесь, что значит «Ограничено бюджетом» и как с этим работать.

Слишком узкий охват

Алгоритму нужно пространство для поиска. Если кампания ограничена маленьким регионом, коротким расписанием, парой фраз в точном соответствии и жёсткими корректировками, у стратегии почти нет вариантов, где искать конверсии. Обучение в таких условиях идёт медленно, а результат получается неустойчивым.

Что можно расширить без потери качества:

1. добавить близкие по смыслу фразы и включить автотаргетинг на целевые категории запросов;
2. убрать слишком агрессивные понижающие корректировки, оставив только те, что подтверждены статистикой;
3. проверить расписание: если показы выключены в дни, когда клиенты тоже ищут, вы теряете и заявки, и данные для обучения;
4. для кампаний в сетях — не отключать площадки массово до того, как по ним накопится статистика.

Расширять охват нужно аккуратно и одним пакетом — помня про правило из раздела о частых правках.